potrebujeMo znanja o umetni inteligenci

​Za zaključek teme o umetni inteligenci na delovnem mestu na podlagi raziskave ekipe Microsoft WorkLabs si poglejmo še tretjo ključno ugotovitev: zaposleni potrebujejo znanja o umetni inteligenci.
Uvajanje umetne inteligence na delovnem mestu zahteva povsem nov način dela za ljudi in nove sposobnosti za umetno inteligenco. Delo z UI, s katero se lahko sporazumevamo z običajnim pogovorom, bo postalo delo našega vsakdana tako, kot sta danes internet in osebni računalnik. Kritično razmišljanje, analitična presoja, kompleksno reševanje problemov in ustvarjalnost ter izvirnost bodo postale ključne kompetence za večino zaposlenih, ne le za tehnične vloge ali strokovnjake za UI. Vodilni delavci med 31.000 anketiranci menijo, da bodo ključne naslednje veščine:

• kdaj uporabiti UI,
• kako pravilno komunicirati z UI,
• kako oceniti kakovost rezultatov UI in
• kako preveriti pristranskost UI.

Ko bo UI preoblikovala vzorce dela, bo sodelovanje med človekom in UI naslednji mejnik v našem pojmovanju dela. Sposobnost iterativnega dela z UI bo ključna kompetenca vsakega zaposlenega.
A trenutno pridobivanje novih kompetenc ne sledi delovnemu tempu. Že dandanes 60 % zaposlenih pravi, da niso dovolj usposobljeni za delo, ki ga upravljajo. UI bo odprla nove poti za učenje, uspeh pa je odvisen od tega, ali bodo vodilni delavci zaposlene opremili z znanji potrebnimi za prihodnost, ki jo bo poganjala UI.

82 % vodij meni, da bodo njihovi zaposleni potrebovali nova znanja, da bodo pripravljeni na prihod umetne inteligence na delovna mesta.

In ta nova znanja morate začeti razvijati že danes. Na omrežju LinkedIn, na primer, je 33-krat več objav, ki omenjajo teme, kot sta generativna umetna inteligenca in GPT, kot pred enim letom. "Z uvedbo generativne umetne inteligence smo v naslednji fazi sprememb in ta že začenja spreminjati trg dela," je dejala Karin Kimbrough, glavna ekonomistka pri LinkedInu. "Čeprav je še zgodaj, bo ta sprememba razširila priložnosti, ustvarila nove vloge in povečala produktivnost." Marca 2023 se je delež ameriških objav delovnih mest v omrežju LinkedIn, ki omenjajo GPT, v primerjavi z letom prej povečal za 79 %. In 82 % vodij v raziskavi WorkLab-a je povedalo, da bodo njihovi zaposleni potrebovali nova znanja, da bodo pripravljeni na rast umetne inteligence.

Kaj lahko že danes storite v svojem podjetju:

• ● Pomagajte zaposlenim sprejeti nov način dela, začenši z razvijanjem sposobnosti za UI - od pravilne komunikacije z UI orodji do kritičnega preverjanja rezultatov.
• ● Izkoristite obstoječe učne vire in prisluhnite dobrim praksam vaših zaposlenih, ki že uporabljajo UI. 

● Razmislite, kako se lahko vloge in funkcije v vaši organizaciji razvijajo skupaj z UI in kako te spremembe obrniti v vašo prid.

Kako dalje?

Umetna inteligenca je pripravljena razbremeniti delo in ima velik potencial, da zaposlene osvobodi digitalnega dolga in spodbudi inovacije. Ta obljuba za preobremenjene zaposlene in vodje, ki želijo povečati produktivnost, ne more priti dovolj hitro. Vendar umetna inteligenca ne bo preprosto "popravila" dela - ustvarila bo povsem nov način dela. Vodje bodo morali zaposlenim pomagati, da se naučijo odgovorno delati skupaj z umetno inteligenco, da bodo lahko izkoristili prednosti zavezništva med umetno inteligenco in ljudmi: večje ustvarjanje vrednosti za podjetja ter svetlejšo in bolj izpolnjujočo prihodnost dela za vse.

Povzeto po "Will AI Fix Work?", Microsoft WorkLab, Maj 2023