Uvajanje umetne inteligence v posel

Izkušnje iz Microsofta

V zadnjem letu je Microsoft intenzivno uvajal umetno inteligenco (AI) v svoje poslovne procese, pri čemer je uporabljal predvsem orodje Copilot. Ta proces je bil poln izzivov, učenja in prilagajanja, a je prinesel izjemne rezultate in dragocene vpoglede. V nadaljevanju povzemamo njihove izkušnje in spoznanja, ki so jih pridobili med tem procesom.

Za pravilno uporabo umetne inteligence so potrebni namen, eksperimentiranje in nekateri nepričakovani junaki.

1. Prioritiziraj

​Ena prvih odločitev, ki jo je moral Microsoft sprejeti, je bila, katere funkcije najprej vključiti v uporabo AI. Izbrali so tiste, ki bi najhitreje prinesle donosnost naložbe (ROI). Prodaja je bila logična izbira, saj prodajalci potrebujejo globoko poznavanje izdelka in sposobnost učinkovitega komuniciranja s strankami. Z uvedbo Copilota so prodajalci prihranili povprečno 90 minut na teden, 83 odstotkov jih je poročalo o večji produktivnosti, 67 odstotkov pa jih je prihranjen čas namenilo za več stikov s strankami.
Naslednji korak je bil uvedba Copilota v podporo strankam, kjer so si prizadevali za štiri glavne cilje: zmanjšanje časa za dosego strokovnosti, poenostavitev dostopa do znanja, zmanjšanje ponavljajočih se administrativnih nalog in zmanjšanje velikega števila dnevnih poizvedb. Rezultati so bili impresivni; ekipe so v povprečju zmanjšale čas obravnave primerov za 12 odstotkov in povečale učinkovitost reševanja primerov za 10 odstotkov.
Kadrovski oddelek je prav tako doživel revolucijo z uporabo AI. Orodje Ask HR, ki ga poganja umetna inteligenca, je pospešilo odzivne čase za kompleksna vprašanja o koristih, plačah in drugih HR temah za 26 odstotkov. To je omogočilo kadrovskim strokovnjakom, da so se bolj posvetili podpori zaposlenim.

2. Poišči navdušence

​Ključnega pomena za uspešno uvajanje AI so bili notranji navdušenci, ki so bili pripravljeni raziskovati in preizkušati nove tehnologije ter svoje znanje deliti s sodelavci. Microsoft je identificiral posameznike, ki so bili najbolj navdušeni nad tehnologijo, in jih pooblastil, da vodijo notranje treninge in ustvarjajo kratke video demonstracije.
Ti navdušenci so bili ključni za širjenje uporabe AI v podjetju. Njihov entuziazem in sposobnost deljenja znanja sta navdihovala druge zaposlene, da so se tudi sami poglobili v uporabo Copilota in raziskali njegove možnosti. Microsoft je prav tako ustanovil AI svet, ki vključuje člane iz različnih oddelkov, da bi zagotovili učinkovito deljenje organizacijskih vpogledov.

3. ​Izobraževanje, izobraževanje, izobraževanje

​Uvajanje nove tehnologije zahteva obsežno izobraževanje zaposlenih. Microsoft je organiziral številne individualne in skupinske treninge, kjer so zaposleni lahko postavljali vprašanja in preizkušali različne situacije. Notranji navdušenci so ustvarili samostojne tečaje in odgovarjali na vprašanja prek platform, kot je Viva Engage.
Poleg tega so pripravili različne oblike izobraževanj, ki so prilagojene različnim delovnim urnikom in učnim preferencam zaposlenih. Nekateri so raje gledali videoposnetke, drugi pa so se udeleževali interaktivnih sej, kjer so lahko neposredno postavljali vprašanja strokovnjakom. Za spodbujanje udeležbe so ustvarili digitalne značke, ki so označevale dosežke v izobraževanju o Copilotu.

4. ​Utrjevanje navad

​Ena ključnih lekcij, ki so se je naučili pri Microsoftu, je, da je gradnja navade uporabe AI dolgotrajen proces. Vodje so spodbujali svoje ekipe, da so pred vsakim opravilom razmislili, kako jim lahko AI pomaga biti bolj učinkoviti ali kako lahko AI opravi določeno nalogo bolje. Sčasoma so zaposleni razvili nove delovne navade, ki temeljijo na zgodnjih zmagah in časovnih prihrankih.
Notranje raziskave so pokazale, da že 11 minut prihranka na dan zadostuje, da uporabniki prepoznajo vrednost Copilota. Potrebujejo približno en poslovni kvartal, da vidijo izboljšanje v produktivnosti, zadovoljstvu pri delu, ravnovesju med delom in prostim časom ter zmanjšanju števila sestankov.

5. ​Sklepna misel

Uvajanje umetne inteligence v Microsoftu je bil kompleksen, a izjemno koristen proces. S sistematičnim pristopom, ki je vključeval prioritizacijo funkcij, iskanje notranjih navdušencev, obsežna izobraževanja in postopno gradnjo navade uporabe AI, je Microsoft uspel uspešno integrirati AI v svoje poslovne procese. Ta izkušnja ponuja dragocene vpoglede za vse organizacije, ki želijo vpeljati AI in izkoristiti njen potencial za izboljšanje produktivnosti in učinkovitosti.

Vir: Worklab na www.microsoft.com